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JD 清单:国内外在招岗位

本页速览 基于 2026 年 8 月真实检索整理的约 20 条 Agent 方向在招 JD:国内覆盖字节、阿里、腾讯、美团、MiniMax,国外覆盖 OpenAI、Anthropic、Cursor、Cognition、Sierra,每条附来源链接,结尾给出 JD 高频要求词频总结。

本页含时效性内容,数据截止于 2026-08;JD、价格、产品功能等信息可能已变化,引用前请核对原始出处。

JD 清单:国内外在招岗位 ​

这页不做理论分析,只做一件事:把 2026 年 8 月这个时间点上,国内外真实挂出来的 Agent 方向岗位摆在你面前。每条都标注了来源链接,你可以点进去看原文——JD 原文永远比任何二手总结更有信息量。

一、先读这一节:怎么用这份清单 ​

三个使用原则:

  1. JD 是能力对标表,不是许愿池。 不要数自己满足几条,要找「多条 JD 反复出现、而你不会」的那一项——那就是你下一个学习优先级。配合知识地图用效果最好。
  2. 注意时效。 招聘市场按周变化。标注「招聘中」的条目是检索时(2026 年 8 月)确认挂出的;标注「历史 JD,用于能力对标」的条目原链接可能已下线,但其能力要求描述依然有效。投递前务必到公司官网 careers 页二次确认。
  3. 看要求,别看 title。 「AI Agent 工程师」「大模型应用工程师」「Agent Infra 工程师」在不同公司可能是同一个活儿;反过来,同样叫「Agent 工程师」,做产品的和做 RL 环境的完全是两个物种。判据永远是 JD 正文里的关键词。

一个判断

2026 年的 JD 市场已经明显分层:做 Agent 产品/harness 的工程岗(量大、门槛相对低)、做 Agent 训练/RL 的研究岗(量少、要求顶会或强工程背景)、做 Agent 落地交付的 FDE 岗(国内外都在暴涨)。先想清楚自己进哪一层,再对着相应 JD 补课,不要拿一套简历通投。

二、国内在招岗位 ​

字节跳动 ​

字节是目前国内 Agent 岗位密度最高的公司,从广告、大数据平台到安全都在招。以下来自 BOSS 直聘检索(2026 年 8 月显示「招聘中」或近期更新):

1. AI Agent 工程师 – 大数据开发套件方向(北京/上海)

  • 团队:数据平台开发套件团队,做统一大数据研发治理平台的智能化
  • 关键词:Golang / Java / C++ / Python、Agent、RAG、LLM
  • 核心要求:深入理解数据生产链路,用 LLM 重塑数据研发与治理体验;典型「业务 + Agent」复合岗
  • 来源:BOSS 直聘职位页

2. Agentic RL 研发工程师 – Ads Infra(北京)

  • 关键词:强化学习、Agentic、广告 infra、本科起、经验不限
  • 说明:偏训练侧的 Agent 岗,属于上面说的「研究/训练层」
  • 来源:BOSS 直聘职位页

3. AI Agent 安全工程师专家 – 智能安全(北京/杭州/深圳,35-65K·15 薪,5-10 年)

  • 关键词:AI 使用全链路安全、Agent 安全、攻防
  • 说明:Agent 安全正在从「加分项」变成独立岗位,这在 2024 年的 JD 里几乎看不到
  • 来源:BOSS 直聘字节人工智能岗位列表

阿里巴巴 / 阿里云 ​

阿里的 Agent 岗集中在阿里云和钉钉两条线,To B 色彩重,普遍 16 薪:

4. 阿里云 – AI Agent 研发工程师(杭州,30-60K·16 薪,3-5 年)

5. ATH 事业群 – AI Agent 研发专家 – AI 视频生产(北京,50-80K·16 薪)

  • 关键词:Agent + 多模态/视频生产管线
  • 说明:薪资带宽说明这是专家岗,「Agent + 垂直内容生产」是国内大厂 2026 年的常见组合
  • 来源:BOSS 直聘岗位列表

6. 阿里云智能 – AI Agent 测试开发工程师/专家(杭州,40-70K·16 薪,3-5 年)

  • 关键词:Agent 产品全生命周期质量保障、测试体系建设
  • 说明:Agent 的评测和质量保障已经独立成岗,和评估体系讲的内容直接对应——这是一个被低估的切入方向
  • 来源:BOSS 直聘岗位列表

腾讯 ​

腾讯的 Agent 岗分布在 WXG(微信)、企业微信、混元、元宝等团队,官网渠道是 careers.tencent.com:

7. 微信 – 大模型(Agent)应用开发后台工程师(北京,两年以上)

8. 企业微信 – Agent 算法工程师(广州,三年以上)

  • 核心职责:构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统(Multi-Agent System);应用 CoT、ToT 等复杂推理技术;指令微调、强化学习
  • 关键词:Multi-Agent、CoT/ToT、SFT、RL
  • 说明:国内 JD 里少有的把多智能体和推理技术写得很具体的算法岗
  • 来源:牛企直聘转载页(来源:腾讯官网)

美团 ​

9. 高级 Java 开发工程师(AI Agent 方向)(上海,5-10 年)

  • 关键词:Java 后端、AI Agent 方向业务落地
  • 来源:BOSS 直聘职位页(2026 年 6 月更新)

10. 高级 Agent 开发工程师(全栈)(北京,3-5 年)

  • 关键词:全栈、Agent 产品开发
  • 说明:生活服务场景(到店、外卖、客服)是 Agent 落地的天然土壤
  • 来源:BOSS 直聘职位页

MiniMax / 月之暗面 / 智谱 ​

11. MiniMax – Agent 测试开发工程师(2026 届校招)

  • 核心职责:AI 产品测试设计、缺陷跟踪、测试框架开发与维护、搭建 CI 流水线
  • 要求:应届本科/硕士,计算机相关专业,至少熟练掌握一门编程语言(如 Python)
  • 说明:对应届生友好,是进头部模型公司的低摩擦入口
  • 来源:牛客网校招职位页(投递窗口 2025-12 至 2027-01,检索时仍在窗口内)

12. 月之暗面(Moonshot AI)– Kimi Agent 方向实习(历史 JD,用于能力对标)

  • 说明:Kimi Agent 实习岗曾在招聘渠道出现;官网 careers 页(moonshot.cn/careers)检索时可访问,但岗位列表为动态加载,未能逐条确认当前在招岗位
  • 来源:月之暗面官网(请以官网实时岗位为准)

13. 智谱(Z.ai)– 大模型/Agent 相关岗位(历史 JD,用于能力对标)

  • 说明:智谱官网「加入我们」页面检索时可访问,但具体岗位列表未能逐条核实。参考第三方统计,智谱招聘整体偏 B2B 交付(面向政府、能源、金融大客户),Agent 落地岗多与行业解决方案绑定
  • 来源:智谱官网加入我们

三、国外在招岗位 ​

国外岗位以官网 careers 页为准。以下条目均在 2026 年 8 月对官网做过核实。

OpenAI ​

14. Software Engineer, Codex Core Agents(旧金山等 4 个地点)

  • 团队:Codex - Engineering,即 OpenAI 的编码 Agent 产品线
  • 说明:检索时 OpenAI 官网以「agent」为关键词共挂出 27 个在招岗位(全部在招岗位 736 个),覆盖 Agent Infrastructure、Agent Post-Training(含 Computer Use、Context、Connectors、Frontier Evals and Environments 等多个方向)、Security Engineer, Agent Security、Software Engineer, API Agents 等
  • 观察:OpenAI 的 Agent 岗大头在 post-training 和安全——产品形态稳定后,火力集中在「让 Agent 更可靠」上
  • 来源:OpenAI Careers(agent 搜索结果页)

Anthropic ​

15. Staff+ Software Engineer, Claude Managed Agents(旧金山/纽约)

  • 说明:Claude Managed Agents 是 Anthropic 的托管 Agent 产品线,这是直接做产品的核心工程岗
  • 来源:Anthropic Careers(检索时在招)

16. Tech Lead Manager, Agent Runtime Platform(旧金山/纽约)

  • 说明:Agent 运行时平台——管 Agent 执行基础设施的 TLM 岗,对应国内的「Agent Infra」方向
  • 来源:同上,Anthropic Careers

17. Staff Software Engineer, Claude Code / Research Engineer, Computer Use(多地点)

  • 说明:Claude Code 团队和 Computer Use 研究团队同时在招;Anthropic 官网同期还挂出大量 Forward Deployed Engineer(FDE)岗位,覆盖 SF/NY/伦敦/巴黎/慕尼黑
  • 来源:同上,Anthropic Careers

Cursor(Anysphere) ​

18. Software Engineer, Agent Harness(旧金山/纽约)

  • 核心职责:构建支撑 Agent 行为的核心 harness——即 Agent 的执行骨架(与 Agent Loop 一讲的内容完全对应)
  • 来源:Cursor Careers(检索时在招)

19. Software Engineer, Agent Evaluation and Quality(旧金山/纽约)

  • 核心职责:构建 Agent 的度量与质量体系
  • 说明:Cursor 同时还在招 Engineering Manager, Agent & Product Security。一家 coding Agent 公司把「评测质量」和「Agent 安全」设为独立工程团队,说明这两件事已是 Agent 产品的标配而非锦上添花
  • 来源:同上,Cursor Careers

Sierra ​

20. Agent Engineer / Agent Engineer, TLM(纽约,TLM 岗薪资带 $280K–$410K)

  • 核心职责:拥有完整的 Agent Development Life Cycle(ADLC),直接面向企业客户设计、构建、交付生产级 Agent
  • 关键词(JD 原文):eval frameworks、agent tooling、RAG pipelines、prompt engineering、production systems、React / TypeScript / Go
  • 说明:Sierra 是「Agent Engineer」这个 title 的策源地(见参考资料中其官方博客),对想理解 FDE 模式的人,这份 JD 是最佳样本
  • 来源:Sierra Careers;薪资带见 ZipRecruiter 岗位聚合页

Cognition(Devin) ​

21. Member of Technical Staff / General Application(旧金山)

  • 说明:Cognition 的 careers 页检索时可访问;据第三方统计(2026 年 7 月)其有 78+ 个全职在招岗位,SWE 方向主要围绕 Devin 这个自主编码 Agent。投递走官网的 General Application
  • 关键词:production coding、unfamiliar-codebase navigation、autonomous agents 的安全与可靠性
  • 来源:Cognition Careers

四、词频总结:JD 里出现最多的 15 个要求 ​

基于本页收录的 JD 正文(含检索到的 JD 全文转载)做的人工统计,按出现广度分为三梯队。这是定性排序,不是精确计数——但梯队结构非常稳定,你可以放心拿它排学习优先级。

梯队要求关键词说明
第一梯队(几乎每条都有)1. LLM/大模型应用经验不是「用过 API」,而是有完整上线项目
2. Python国内外通吃的事实标准
3. Prompt Engineering仍是基础素养,但单独作为岗位已消失
4. RAG见 RAG 一讲,落地岗必备
5. 工具调用 / Function CallingAgent 与系统的接口层,见工具与 MCP
第二梯队(多数 JD 出现)6. Agent 架构 / 任务规划 / 多轮决策即 Agent Loop 的设计能力
7. 生产级系统经验(高可用/分布式)国内后端岗与国外 SWE 岗的共同底座
8. Go / Java / TypeScript(至少一门)国内偏 Go/Java,国外偏 TypeScript/Go
9. 评测 / Eval / 质量保障独立成岗,Cursor、阿里云、MiniMax 都在招
10. 微调 / Post-Training / RL训练层岗位的入场券
第三梯队(高频加分项)11. Multi-Agent 系统腾讯企业微信等 JD 明确写入
12. MCP 等工具/通信协议从「了解」变成「熟悉」
13. CI/CD 与测试框架Agent 工程质量岗的核心
14. 客户沟通 / 交付能力FDE 类岗位的硬性要求
15. Agent 安全 / 红队2026 年新增的独立方向

三个反直觉的结论

  1. 「Prompt 工程师」作为独立岗位已经死了,但 prompt engineering 作为技能出现在几乎所有 JD 里——它从职业退回了技能。
  2. 经验门槛比你想的低。 Epoch AI 对 1604 份中国 AI 招聘的统计显示,中国公司平均只要求 1.6 年经验(美国前沿实验室为 5.5 年)——国内 Agent 岗看作品和基础能力远多于看年限,用作品集项目说话比熬资历有效。
  3. evals 是最被低估的切口。 想做 Agent 但卷不动算法岗的人,Agent 评测/质量方向的竞争烈度明显更低,而能力要求(设计 eval、搭 pipeline)完全可以自学,见评估实践。

五、市场速写:2026 年 8 月的三个信号 ​

  • 国内:地理上三城分天下。 Epoch AI 数据显示北京、杭州、上海吃下了 93% 标注地点的岗位(北京一城占 63%)。字节 2026 校招 5000+ 岗位中约 90% 与 AI 相关。
  • 国外:FDE 模式全面开花。 Anthropic、Cursor、Sierra 同时在大规模招 Forward Deployed Engineer——Agent 公司的瓶颈从「造模型」转向「把 Agent 塞进客户业务里」,这与国内 To B 交付岗的增长互为镜像。
  • 研究侧:Harness 成为显学。 DeepSeek 在组建对标 Claude Code 的 Harness 团队,Cursor 设 Agent Harness 专职岗——「模型外的脚手架」已被公认为核心竞争力,这正是本站全景解剖反复强调的观点。

下一步行动建议:从上面挑 3 条你最想够到的 JD,把关键词逐条对到自己身上,缺口项去面试题清单里找对应考点,再对照简历分析改写项目描述。

参考资料 ​